胃癌分割网络

模糊边界精准分割

多注意力融合与跨分辨率协作,显著缓解胃癌CT分割中的过分割和边缘模糊问题。

陈志红 · Yao, Lisha · 崔艳芬 · Yunlin, Zheng · Li, Suyun · Han, Xiaorui · Xuewei, Kang · Wenbin, Liu · 陈欣 · Han, Chu · 刘再毅 · Qiu, Bingjiang · 方刚

Biomedical Signal Processing and Control 2024

参数信息

优于当前主流
3 D

技术优势

边界更清晰

通过尺度感知激活模块抑制背景噪声并增强病灶边界响应,减少分割边缘模糊。

少画过分割

多注意力融合模块让模型聚焦胃癌病灶区域,避免将周围正常组织误分为肿瘤。

超越主流模型

实验表明ALIEN的分割性能优于当前主流的3D分割网络,可直接替代现有方案提升精度。

应用场景