动态电价进化算法

一个面向居民用户、兼顾多方目标的动态电价设计算法,通过混合概率多目标进化与随机森林提升求解效率。

栾文鹏 · Longfei, Tian · Zhao, Bochao

Applied Energy 2023

技术优势

削峰更明显

与两种前沿定价方法相比,所提模型在削峰方面总体表现更优,有助于降低发电容量需求和碳排放。

减排更多

在实现削峰的同时,所提模型能够实现更低的碳排放,符合低碳电力系统的发展需求。

保住满意度

在实现削峰和低排放的同时,所提模型能够保持用户满意度,避免因电价调整导致用户舒适度大幅下降。

求解更高效

采用一种新颖的混合概率多目标进化算法,并利用随机森林提升性能,平衡进化效率与稳定性。

应用场景