钢纤维碱激发混凝土

高温热性能定量预测

系统报道多前驱体碱激发混凝土在高温下的热物性并建立预测模型，可用于结构抗火设计。

余敏 · Hanjie, Lin · 王叹 · Feiyu, Shi · 李大望 · 池寅 · Li, L. Y.

Journal of Building Engineering 2023

技术优势

高温数据齐全

给出了质量变化、热导率、密度、比热和热膨胀等随温度变化的完整数据，可直接用于结构抗火计算。

模型能预测

建立考虑钢纤维和粗骨料体积分数的多相细观模型，可预测不同配比AAC的热物性，减少试验需求。

应用场景

• 结构抗火设计：为AAC结构抗火设计提供热物性参数和预测模型，替代传统依赖试验获取数据的方式。
• 高温结构材料：量化高温下AAC热物性退化规律，用于评估材料在火灾等高温环境中的适用性。
• 混凝土热物性：补充碱激发混凝土热物性数据库，揭示钢纤维和粗骨料的影响机制与数值。