跨任务正向迁移
通过自适应核映射与多源域适应，在不同特征空间的任务间实现可量化的正向知识迁移，显著改善异构多任务优化的收敛性。
韩红桂 · Bai, Xing · 侯莹 · 乔俊飞
IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2023
通过自适应核函数建立源任务与目标任务间的非线性映射，将源任务变换到目标任务空间，降低任务间差异，使不同特征空间的任务能够共享知识。
设计基于适应度地形相似性的多源域自适应策略，定量描述每个源域的重要性，减少多个源域与目标域之间的差异，实现域适应，从而促进正向迁移。
通过在基准问题和污水处理实际应用中的实验验证，MTPSO-HDA算法能够促进异构任务间的正向知识迁移，从而提升收敛性能。