训练预测一致
用一个二次规划同时寻找两个超球，预测阶段与训练阶段一致，比现有超球SVM更稀疏、测试开销更低。
Ke, Ting · Yangyang, Liao · Mengyan, Wu · Ge, Xuechun · Xinyi, Huang · 张传雷 · Li, Jianrong
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023
训练和预测采用相同的超球包含规则，避免了两阶段不一致带来的分类误差。
通过最大化两超球中心距离，模型只关注关键样本，消除大量冗余，提升稀疏性。
稀疏模型减少了支持向量数量，测试时只需计算少量核函数，响应更快。