位置感知臂丛神经分割网络

解剖先验驱动

利用解剖位置先验引导分割，在低信噪比超声图像中有效识别细小神经。

Zhang, Han · Duo, Shi · 周光泉 · 陈昕 · Lv, Faqing Qin · 周平

Biomedical Signal Processing and Control 2026

参数信息

私有数据集图像数量

863

技术优势

解剖信息用起来了

双分支解剖信息引导模块预测神经中心和粗分割，并通过交互引导机制融合，从而提升分割准确性。

小目标也能分割

混合空间感知模块结合轴向空间注意力和多尺度非对称局部空间注意力，专为低信噪比超声图像中的小目标设计。

性能超过SOTA

在私有数据集上与SOTA模型比较，LA-BPNet取得更好性能。

应用场景

• 超声引导麻醉：自动勾画C6和C7神经位置，辅助医生精准注射麻醉药物。
• 神经阻滞：提高神经阻滞穿刺的准确性和安全性，减少并发症。
• 医学影像分割：为超声图像中的细小神经提供精确分割，降低标注成本。
• 超声影像分析：克服低信噪比限制，增强超声影像中神经结构的可视化。