两阶段充电导航算法

兼顾电网与路况

该算法结合A*路径搜索与深度强化学习，在交通拥堵时引导电动汽车就近充电并分享计算资源，动态平衡行驶时间、成本和奖励。

Li, Haoyu · Jihuang, Chen · 杨超 · 陈新 · Chang, Le · Jiabei, Liu

Journal of Cloud Computing 2023

技术优势

拥堵时能就近充电

当既定路线出现交通拥堵时，电动汽车可以选择进入最近的充电站，既补能又避开拥堵路段。

充电时还能赚钱

电动汽车在充电站停留期间，可以将自身的计算资源共享给充电站，从而获得收益，抵消部分充电成本。

兼顾时间、成本、收益

优化目标同时权衡行驶时间、行驶成本和奖励，避免只优化单一指标导致其他方面严重劣化。

应用场景

• 电动汽车智能充电调度：在交通拥堵时引导电动车就近充电，减少绕路和等待。
• 车联网边缘计算：利用电动车闲置算力与充电站共享，获得额外收益。
• 交通流动态优化：通过动态规划行驶路线，避开拥堵路段，优化交通流。