多尺度RWKV预测模型

光伏短期预测更准

用FFT识别多周期性并耦合2DTCN通道混合，对光伏功率实现更准确的短期预测。

Hao, Jianhua · 刘方爱 · Weiwei, Zhang

Energy 2024

技术优势

提高预测精度

模型能学习光伏功率数据中的复杂周期性并明确处理多周期性，从而比现有模型预测得更准。

揭示隐藏周期性

通过FFT识别数据中的多个固有周期，再将这些周期融入模型架构，从而更好地捕捉光伏出力的重复模式。

利用历史依赖

用多尺度2D时间卷积网络替换RWKV的通道混合模块，使模型能够挖掘历史数据之间复杂的相互依赖关系。

应用场景

• 光伏电站调度：用预测结果安排电站出力计划，减少弃光。
• 微电网能量管理：预测光伏出力以平衡微网内供需。
• 电力交易与市场：预测发电量辅助市场报价与交易决策。