精度高且脉冲少
通过变长编码与时间扩张搜索，自动设计兼顾高精度和低功耗的脉冲神经网络结构。
Xiaotian, Song · Lv, Zeqiong · Fan, Jiahao · Deng, Xiong · Jiancheng, Lv · Jiyuan, Liu · Sun, Yanan
IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2025
变长编码策略使网络深度在搜索过程中自动确定，无需人工预先设定。
基于 NSGA-II 的多目标优化，同时最大化分类精度并最小化脉冲数，在两者间取得良好平衡。
在多个数据集上超越现有方法，以更少的脉冲数获得更高精度。
时间扩张算子引入全局搜索，实验表明能进一步提高模型性能。