模糊控制SOE在线估计

宽温度误差<1%

在变温度条件下准确估计锂离子电池能量状态，解决传统方法受温度影响大的问题。

Liu, Donglei · 王顺利 · 范永存 · Yawen, Liang · Fernandez, Carlos · Stroe, Daniel Ioan

Journal of Energy Storage 2023

参数信息

估计误差

1 %

技术优势

估计误差小于1%

考虑温度效应后，两种工况下估计误差均收敛在1%以内，实现高精度。

适应变温工况

通过模糊逻辑控制器实时调整遗忘因子，使参数识别适应工况变化，从而在宽温度范围内保持稳定估计。

OCV宽温度建模

采用回归分析方法对开路电压在宽温度范围内进行建模，解决OCV随温度变化的问题。

应用场景

• 电动汽车电池管理：为电动汽车BMS提供宽温区高精度SOE，缓解里程焦虑并提升安全性。
• 锂离子电池管理系统：可集成到BMS软件中在线估计SOE，无需额外硬件。
• 锂离子电池状态估计：实现变温条件下SOE的准确估计，鲁棒性强。