提升样本效率
将增强操作分流处理，同时引入像素级与空间级多样性，在提升样本效率的同时增强视觉强化学习的泛化性能。
Xi, Xiong · 申春 · Junhong, Wu · Lü, Shuai · Xiaodan, Zhang
Expert Systems with Applications 2025
将数据增强分成三条数据流后，每条数据流单独处理，减少了训练过程中的变异性，从而稳定优化。
引入不同的归纳偏置，帮助智能体在未见过的环境中保持高性能，在10个泛化任务中的6个上超过基线。
在不牺牲渐进性能的前提下，该框架在所有训练环境中都表现出更高的样本效率。