改进YOLOv8叶片检测模型

精度与速度兼优

在保持实时推理速度的同时，将番茄叶病检测精度提升至85.7%，为精准施药提供可靠视觉识别。

沈跃 · Khan, Zohaib · 刘辉 · Chen, Wen Hua

Sensors 2025

参数信息

模型精度
85.7 %
召回率
72.8 %
平均精度均值
79.8 %
平均精度均值（严格）
51.6 %
F1分数
78.6

技术优势

精度涨了

加入SE_Block注意力机制后，模型精度从83.5%提高到85.7%。

跑得更快

深度分组卷积降低了计算复杂度，推理速度更快，同时不牺牲精度。

能精准喷

配合LPE-260喷雾机器人，只在病害区域施药，减少农药使用量。

应用场景