频空双域流网络

双域残差去雾

首次将频率-空间双域处理与多阶段流场优化结合，在保持空间结构的同时增强高频细节，显著提升遥感图像去雾的保真度。

Yucheng, Xin · Kangjie, Huang · Xinchun, Wang · 陆佃杰 · 张桂娟 · Ruize, Wu · Zheng, Zhuoran

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2026

技术优势

抑制过增强

利用频率域振幅与相位谱分离，多阶段流场优化生成平滑变换，避免传统模型常见的色偏。

保留高频细节

频率-空间双分支模块从幅度和相位谱中恢复高频信息，改善图像细节。

强泛化能力

在真实世界基准上表现优越，不易因场景变化而失效。

应用场景

• 无人机遥感：无人机拍摄的雾霾图像可直接用该模型去除，提高后续识别精度。
• 对地观测：为对地观测提供清晰影像，便于分析和判读。
• 卫星影像分析：卫星影像去雾后可提升分类和目标检测的效果。
• 目标识别：去雾图像中目标特征更明显，有助于识别准确率。
• 变化检测：恢复被雾遮挡的地表细节，使变化检测更可靠。