暗噪声下边界精准
该网络通过贝叶斯先验与深度展开策略，在低光照条件下同时抑制暗噪声并恢复精确的物体边界，解决了现有方法中物体遗漏与边界不准确的问题。
Yi, Zhang · 郭继昌 · 岳惠惠 · Zheng, Sida · Guanhua, An
Information Sciences 2026
通过展开迭代特征金字塔网络逐步优化特征图，在保留关键结构的同时去除噪声。
利用动态提取的边缘先验，通过展开的边缘感知优化恢复物体轮廓。
在 LIS 数据集上的实验表明，本方法优于最先进的方法。
代码将开放获取，便于复现和部署。