主轴热像仪

热误差预测更准

集成深度学习网络的热像测量，实现高精度主轴热误差预测。

付国强 · Kunlong, Lin · Sen, Mu · 鲁彩江 · Wang, Xi · 王韬

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2026

参数信息

平均绝对百分比误差

8 %

技术优势

误差降到八个点

无论主轴转速怎么变，预测的平均绝对百分比误差都保持在 8% 以下，比现有模型更准。

不用单独训练回归器

把离线分类的权重转成概率分布，再和标签集成，直接在线做回归，省掉重新训练回归模型的步骤。

换了机床也能用

在 CFV1000 型数控机床上验证过，不同配置的机器也能直接套用这套方法。

应用场景

• 数控机床热误差补偿：用热像图预测误差并补偿，省去大量温度传感器布点。
• 主轴状态监测：热像实时反映主轴热状态，异常升温早发现早处理。
• 精密加工：把热误差压到 8% 以下，零件尺寸更稳，废品率降低。
• 热像测量：用非接触热像代替热电偶，安装方便还不干扰加工。