多参数预警CNN模型

真三轴下高准确预警

用动态移动窗口改进的卷积神经网络同时预测声发射多参数时间序列,预测与预警一体化,避免了传统突变模型选择时序的主观性。

刘晨阳 · 陈庆发

Engineering Geology 2023

技术优势

自动选特征

用深度学习代替人工单一选取特征值,大幅避免突变时序选择的主观影响。

多参数互验

三个卷积层的输入特征相互验证学习,强化时间序列的预测性能。

预警点准

预警点选择与定位信息高度一致。

预警时长可控

随训练次数上升,预警时长稳定在合理范围内,且受岩体脆性程度影响可控。

应用场景