环氧绝缘子缺陷超声检测仪

内部气泡裂纹分型

针对环氧复合材料内部缺陷提出一体化超声检测与诊断方案,融合小波分解、线性判别降维与智能优化神经网络,可同时识别缺陷类型与形态特征并提升检测灵敏度。

刘鹏 · Jiahao, Li · Ye, Zhiwei · 吴泽华 · Ning, Qiu · 崔博源 · 魏建巍 · 彭宗仁

IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation 2024

技术优势

多种缺陷类型可自动区分

利用离散小波分解提取时频域特征,线性判别分析降维,结合麻雀搜索优化的BP神经网络逐步诊断,可识别不同缺陷类型和形态,增强检测灵敏度。

可确定缺陷形态特征

通过时频域分析与降维,模型能够识别缺陷形态特征,为评估缺陷严重程度提供依据。

应用场景