诊断准确率95.32%
该模型利用多目标算术优化算法自动配置BiLSTM超参数，在公开数据集上实现了优于现有技术的COVID-19自动诊断性能。
Chen, Liang · Lin, Xin · Ma, Liangliang · Wang, Chao
Scientific Reports 2025
通过多目标算术优化算法精细调整BiLSTM超参数，模型在公开数据集上达到95.32%的准确率，优于现有技术。
模型特异性达到95.09%，能有效减少误诊，提升筛查可靠性。
利用MOAOA智能优化算法自动配置BiLSTM的多个超参数，无需人工反复试验。