同精度低算力
用双编码器分别捕获结构与语义信息，经Transformer融合后通过自蒸馏降低计算成本，性能优于现有方法。
李超 · Jike, Li · Runshuo, Liu · 段华 · Ya, Liu · 曾庆田
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026
自蒸馏机制将深层表示迁移到浅层，使模型在保持先进性能的同时，推理时无需经过全部深层，从而减少计算量。
双编码器架构让结构编码器专注拓扑依赖与节点交互，语义编码器提取上下文感知表达，互补的嵌入经 Transformer 融合后比单一编码器更契合异构图的复杂特性。
论文提供公开可用的实现，研究者可直接获取预训练模型与代码，快速复现结果或迁移到自己的异构图任务上，无需从零搭建。