风浪涌浪分离网络

有风速精度更高

一种基于深度学习的网络，可直接从一维波谱分离风浪和涌浪有效波高，精度优于现有分离方法。

Wenyi, Meng · 李水清 · Wang, Xuan · 蒋浩宇

Ocean Engineering 2023

参数信息

风浪有效波高RMSE

0.27 m

涌浪有效波高RMSE

0.36 m

风浪有效波高RMSE

0.36 m

涌浪有效波高RMSE

0.41 m

技术优势

精度全面提升

有风速输入时，整体RMSE为0.27/0.36 m，优于所有现有的一维分离方法。

无风速也能用

即使没有风速数据，RMSE仍达0.36/0.41 m，与使用风速的PM方法相当。

无地理依赖性

在38个NDBC浮标数据上验证，方法稳健，没有显著的地理依赖性。

应用场景

• 海洋波浪监测：可从浮标一维谱实时分离风浪和涌浪，提升海浪监测精度和自动化水平。
• 海洋工程：为海上工程设计提供更准确的风浪和涌浪分量，有助于结构载荷计算。
• 海洋数据分析：自动从频谱数据中提取风浪和涌浪参数，提升海洋数据分析效率。