提出物理信息时序卷积网络建模的数字孪生框架，通过在线模型修正实现高精度故障诊断。
Haohan, Tao · Jia, Peng · 王向宇 · 陈西 · 王立权
Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2023
物理信息时序卷积网络先结合物理仿真，数字孪生再生成不同工况和故障下的模拟信号，让CNN在标签数据稀缺时仍然有足够的训练数据。
在线模型修正技术利用实时采集的数据持续训练PITCN和CNN，诊断准确率从91.87%提升到97.5%。