车辆编队RSMA下行链路

高谱效抗多普勒

该方案以RSMA为核心，在车辆高速移动导致信道状态信息不准确的情况下，仍能实现高谱效和安全的下行传输，尤其适合车辆编队的控制消息分发。

张胜誉 · Zhang, Shiyao · 袁伟杰 · Li, Yonghui · Hanzo, Lajos

IEEE Journal on Selected Areas in Communications 2023

技术优势

对CSIT误差鲁棒

RSMA通过将消息拆分为公共流和私有流，对发射端信道状态信息误差具有内在鲁棒性，在高速多普勒场景下仍能维持高谱效。

联合优化延迟与偏差

通过多目标优化同时最小化FEEL下行延迟与编队内车辆偏差，避免单独优化某一指标导致另一性能下降。

算法复杂度低

BCD框架将复杂问题解耦为两个子问题，结合SCA和MPC求解，能以较低复杂度生成近最优解，便于实际部署。

应用场景

• 车联网通信：在车辆高速移动、信道状态信息不准确时，提供高谱效低延迟的下行控制与数据分发，提升V2X链路可靠性。
• 边缘智能：为车联网中的联邦边缘学习提供高效下行非正交单播与多播，降低模型下发延迟，提升边缘智能训练效率。
• 车辆编队控制：通过联合优化传输与车辆控制，同时降低编队偏差和通信延迟，提升编队行驶的稳定性。
• 联邦学习下行链路：在联邦学习下行链路中支持非正交单播与多播，提高频谱效率并降低延迟。