数字孪生健康监测模型

实时可视化与预测

通过融合WiFi和可穿戴ECG数据，实现跌倒检测与房颤筛查的智能联动，为智能家居提供一体化健康管理。

陈俊鑫 · Wei, Wang · Fang, Bo · Liu, Yu · Yu, Keping · 梁中明 · Xiping, Hu

IEEE Journal on Selected Areas in Communications 2023

技术优势

无感跌倒检测

从WiFi信号中检测跌倒，无需用户额外佩戴传感器，利用DT可视化及时告警。

房颤早期筛查

通过可穿戴设备采集ECG波，叠加智能算法筛查房颤，使长期连续监测成为可能。

实时可视化交互

创建房屋及其设备的高保真DT，提供实时监测与智能控制，不是简单的数据看板。

应用场景

• 智能家居健康监测：在家完成日常健康监测与可视化，无需专业医疗人员在场。
• 无线医疗传感：利用家中WiFi信号进行无感跌倒检测，减少专用传感设备。
• 可穿戴健康设备：通过穿戴式ECG连续采集数据，筛查房颤等心电异常，支撑长期监测。
• 跌倒检测：实时识别跌倒事件并触发告警，为独居老人等高风险人群提供保护。