多模态点云融合分割模型 PMFM

一次分割全部危及器官

统一多模态影像为虚拟点云矩阵,实现头颈癌危及器官的端到端精确全分割。

徐鹏飞 · Xinyu, Zhou · 汪洁 · Xianyi, Liu · 刘金平 · 李金秀 · Duan, Xiaohui

Medical Image Analysis 2026

参数信息

平均 Dice 系数
79.8 %
平均 Hausdorff 距离
2.47 mm

技术优势

不用逐器官训练

因为 PMFM 将多模态影像融合为统一虚拟点云矩阵,端到端输出所有危及器官的分割结果,省略了为每个器官单独建立模型的步骤。

融合多模态不靠硬拼

论文中的 Cross Fusion Module 利用虚拟点云实现跨模态深度目标融合,让不同模态的信息在统一的点云空间中交互,而不是简单叠加。

关联全局信息

Point Cloud Matrix Module 利用 PointNet 和虚拟点云注意力机制,捕捉跨器官相关性,提升分割精度。

应用场景