背景泛化缺陷分割网络

抗空间变化噪声

通过特征匹配消除模板与样本的空间变化噪声，在表面缺陷分割上超越现有方法。

Biao, Chen · Niu, Tongzhi · Ruoqi, Zhang · Zhang, Hang · Yuchen, Lin · 李斌

Knowledge-Based Systems 2024

技术优势

抗空间变化

利用特征匹配关系扣除样本和模板的背景特征，从而抑制平移和旋转引起的噪声。

精度更高

在 OCD 和 PCB 数据集上的实验表明，BGNet 的性能超过现有最优方法。

代码开源

代码在 GitHub 上公开，便于复现和集成。

应用场景

• 表面缺陷检测：对芯片和 PCB 等平面产品进行高精度缺陷分割，减少空间变化带来的误检。
• 工业视觉质检：在产线质检中处理模板与样本不对齐的情况，提升自动化检测的鲁棒性。