引导扩散滑坡生成器

无滑坡样本变有

用滑坡专属文本提示与时空元数据引导扩散模型，配合DEM掩码，生成地形一致的滑坡影像用于变化检测训练。

Yixin, Luo · Minghao, Liu · Yang, Wenhan · Qianqian, Wu · Liu, Jia-Ying · 马培峰 · Pun, Manon

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2026

参数信息

IoU提升（GVLM），百分点

2.08 percentage points

IoU提升（HHDL少样本），百分点

3.63 percentage points

技术优势

正样本随意造

将不含滑坡的影像编辑为含滑坡变化的正样本，直接增加训练集中正样本数量，缓解数据稀缺问题。

地形对得上

使用DEM信息掩码约束生成滑坡的空间几何，使合成滑坡与地形保持一致，更符合真实情况。

少样本也能涨

在新场景标注样本极少的情况下，加入合成数据后变化检测IoU最大提升3.63个百分点，证明对少样本适应有效。

应用场景

• 滑坡识别：用合成正样本增强训练集，提升新区域滑坡识别准确率。
• 遥感变化检测：为变化检测模型补充滑坡正样本，缓解标注不足。
• 灾害监测：快速生成滑坡样本，支撑灾后评估模型训练。
• 样本增强：将无滑坡影像编辑为滑坡样本，扩充正样本池。
• 图像合成：用文本和时空元数据引导合成逼真滑坡影像。