红花采摘点定位算法

轻量且精准

该算法采用改进的DeepLabv3+语义分割网络,能够在近色背景和遮挡条件下准确定位红花花丝采摘点。

Zhenyu, Xing · 张振国 · Xu, Peng · Quanfeng, Guo · Chao, Zeng · 张振国

Plant Phenomics 2024

参数信息

平均像素精度
95.84 %
平均交并比
96.87 %
平均定位成功率
92.50 %
平均采摘成功率
90.83 %
测距距离
450–510 mm

技术优势

模型轻量

用ShuffletNetV2替换Xception主干网络,大幅降低模型参数量和计算量,便于部署在移动端。

抗近色干扰

在编码和解码层引入卷积块注意力模块,抑制与花丝颜色相近的背景干扰,提高分割精度。

定位精度高

在450–510 mm测距范围内,平均定位成功率达92.50%,为精准采摘提供可靠目标点。

应用场景