低丢包高吞吐
针对6LoWPAN网络容错拥塞控制问题首次提出基于DRL的解决方案，在保证丢包率低于容忍阈值的同时提升能效、吞吐量和公平性。
Hou, Yunpeng · 何华森 · 姜晓枫 · 陈双武 · 杨坚
IEEE Internet of Things Journal 2023
通过拉格朗日乘子将丢包率约束集成到奖励函数中，在线更新乘子，确保丢包率保持在容忍阈值以下。
深度强化学习降低状态空间维度，减少计算开销，使得节点能耗低于现有混合拥塞控制算法。
在实现丢包率约束的同时，优化拥塞控制策略，显著提升网络吞吐量。
通过智能决策减少拥塞等待，平均时延低于现有混合拥塞控制方案。