多尺度哈希编码网络

提速超10倍

一种结合低频傅里叶编码与多尺度哈希编码的神经几何表示，能快速准确地将点云或多视角图像重建为符号距离场。

Deng, Zhi · Haoyao, Xiao · Lang, Yining · Hao, Feng · 张举勇

Computational Visual Media 2024

参数信息

点云重建速度提升

≥10 ×

技术优势

提速至少10倍

多尺度哈希编码和重新设计的网络结构使得百万级点云的重建更快。

多视角重建更准

该表示显著提高了多视角重建的速度和精度。

代码模型开源

代码和模型已公开，便于集成和复现。

应用场景

• 三维重建：用符号距离场快速准确重建表面，替代传统慢速方法。
• 机器人视觉：实时从点云或多视角图重建场景表面，帮助机器人导航。
• 场景理解：提供高效表面表示，加速场景几何解析。
• 虚拟现实：快速生成高质量表面模型，提升虚拟场景构建效率。