MBRSNet息肉分割网络

边界更准,跨域更稳

通过符号距离场回归与跨任务交互,在息肉分割中实现更精确的边界刻画并提升跨数据集泛化能力。

马立勇

Journal of Imaging 2026

技术优势

边界刻画更准

显式建模符号距离场回归任务,提供密集连续的边界结构监督,并与分割任务深度耦合,从而在挑战性条件下实现更优的边界勾勒。

跨数据集泛化更强

通过跨门控多任务瓶颈和层次化跨任务引导策略,模型能抑制无关响应、对齐跨尺度特征,从而在域偏移下保持稳健。

无需额外标注

符号距离场回归任务不需要额外注释即可提供密集连续的几何监督,降低了数据标注成本。

应用场景