半监督提升RUL预测精度
通过多任务学习提取同时包含确定性和随机性信息的时间相关健康指标，在有限标注数据下更准确预测设备剩余使用寿命。
林焱辉 · Chang, Liang · Lu-Xin, Guan
Reliability Engineering and System Safety 2024
通过半监督学习利用未标注数据，模型在数据标注不足时仍能提取有效的健康指标。
提取的健康指标同时包含确定性和随机性信息，能表征不同设备退化行为的共性和个性。
同时学习剩余寿命预测、传感器数据生成和未来数据预测，多任务学习有助于提取更有意义的潜在变量。