多模态情感识别
该网络通过双流结构和动态图建模多模态生理信号的时空-频谱互补性、异质性和相关性，同时利用多标签分类器建模不同情感维度间的依赖关系。
王晶 · Zhiyang, Feng · Ning, Xiaojun · 林友芳 · Badong, Chen · Jia, Ziyu
IEEE Transactions on Affective Computing 2025
双流结构同时融合空间-频谱-时间域信息，图Transformer建模异质性，演化图卷积建模相关性。
将缺失通道问题转化为动态图问题，利用动态图神经网络提高模型鲁棒性。
多标签分类器显式建模不同情感维度之间的依赖关系，提升多标签预测的一致性。