移动端人脸重建网络

轻量不减精度

结合深度可分离卷积与多尺度表征，参数量远小于传统3D变形拟合模型，同时引入残差注意力与感知损失，保证高保真纹理重建，对姿态与遮挡更稳健。

王悦 · 赵小虎 · 王越

Sensors 2023

技术优势

重建既轻又快

采用深度可分离卷积和多尺度表征拟合参数，大幅降低计算负担，实现高效推理。

关键特征抓得准

训练时引入残差注意力模块，增强网络对重要特征的关注，从而保证高保真纹理重建质量。

细节更平滑自然

新设计的感知损失函数改进了平滑约束和图像相似性，使重建结果更自然。

姿态遮挡也不怕

实验表明该方法对姿态和遮挡等影响因素更具鲁棒性。

应用场景

• 移动端3D视觉：可直接在手机等移动设备上运行高精度 3D 人脸重建，无需联网或云端计算。
• 轻量级人脸重建：替代笨重的深度网络参数拟合，大幅降低模型大小和推理时间，同时保住精度。
• 实时虚拟形象：轻量高效的重建能力支持实时生成逼真虚拟形象，并适应姿态变化和遮挡。