建模增强灵敏度
提出ITÔ-AVAR和ITÔ-DAVAR方法,通过建模非线性和非平稳随机性,显著提升原子系综传感器的灵敏度。
Qin, Bodong · 王卓 · Wang, Ruigang · Li, Feng · Liu, Zehui · Chi, Fang
ISA Transactions 2023
利用 ITÔ-DAVAR 方法进行在线建模,并据此调整传感器参数,从而显著提高灵敏度至 5.36×10⁻⁶ deg s⁻¹ Hz⁻¹/²。
ITÔ-DAVAR 方法能够在线处理非平稳随机过程,无需离线批量处理。
通过方差分解将随机性归因于不同噪声源,提高了模型的可解释性。