低级比特深度增强
提出一种多尺度递归融合Transformer框架，通过先验注入和循环查询键机制，实现低级比特深度图像的高质量增强。
Wen, Xin · 聂为之 · 刘静 · 苏育挺
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
采用标准自注意力的先验注入上下文编码器提取全局上下文，关联空间上相距较远的内容，以区分长距离假轮廓。
多尺度局部特征编码器利用不同窗口大小的局部自注意力机制，捕获不同尺度的细节特征。
通过循环查询键机制，全局到局部信息逐步融合，层次递归解码器融合多尺度视觉信息与全局引导。
通过预参数化全局辅助先验的两阶段交替优化策略，显著缓解数据稀缺域上的训练困境。