轻量注意力超声分割网络

部署边缘设备

在肌肉骨骼超声图像分割上实现高精度与极低参数量的统一，可部署于边缘设备。

张彦 · Qing, Hu · Yixin, Yang · Han, Xiao

Medical Physics 2024

参数信息

参数量

0.21 M

FLOPs

0.96 G

技术优势

参数极少

通过通道重建与空间注意力模块抑制冗余特征，模型参数只有 0.21M，是 U-Net 的 1/34，可直接装入边缘设备。

计算量低

FLOPs 仅 0.96G，是 U-Net 的 1/29，配合多尺度聚合模块减少信息损失，可在便携设备上实时运行。

应用场景

• 肌肉骨骼超声诊断：自动勾画肌肉、肌腱等结构，减少医生手动标注时间，提高诊断效率。
• 便携超声设备：极小的参数量和计算量使其能嵌入便携超声设备，实现实时分割。
• 手术导航：术中实时分割肌肉骨骼结构，为导航系统提供精确的解剖信息。
• 超声机器人：轻量模型可部署在机器人超声系统上，辅助自动扫查和定位。