脉冲地震响应预测模型

峰值误差更小

该模型融合脉冲识别与分解学习,能更准确地预测近断层脉冲地震下结构的非线性响应。

刘博 · 徐强 · 陈健云 · 王寅 · Jiansheng, Chen · 张天然

Smart Materials and Structures 2024

技术优势

脉冲特征更易识别

通过小波分解提取速度脉冲,将其与高频特征作为输入,模型无需自行从复杂地震动中辨识脉冲。

峰值误差更小

融合 CNN、LSTM 与自注意力机制,模型能更准确地捕捉响应峰值,对结构性能评估至关重要。

应用场景