交通状态估计更准
将交通流理论融入图神经网络，通过构建波感知各向异性时序图，更准确地捕捉路网中的动态方向相关性，估计结果物理一致。
黄正锋 · Yang, Hang · Wang, Yibing · 董红召 · Papageorgiou, Markos · 郑彭军
Sensors 2026
构建波感知各向异性时序图，显式捕捉交通波传播造成的时空延迟相关性。
每层图卷积嵌入挤压-激励注意力机制，自适应捕捉动态方向相关性。
将基本图方程引入损失函数，引导模型输出符合交通流理论的估计。