时频自对比学习模型

跨域复合故障诊断

一种无需目标域信息的电机复合故障诊断模型，通过时频自对比学习增强域无关特征提取。

YiMing, He · Zhao, Chao · Weiming, Shen

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2024

参数信息

分数

90 %

技术优势

无需目标域信息

通过时频自对比学习提取域无关特征，模型在目标域没有标注数据的情况下也能进行诊断。

轻量级模型

模型参数和计算量较小，便于在工业边缘设备上部署。

应用场景

• 工业电机故障诊断：无需目标域信息，可直接诊断新工况下的复合故障。
• 电机状态监测：部署在监测系统中，实现高精度在线诊断。
• 工业物联网预测维护：利用跨域能力，在工况变化时仍可预测设备故障。
• 装备健康管理：为设备健康评估提供准确的故障识别结果。