SPNN-GNNWR城市碳排放估算模型

估算误差更低

该模型结合神经网络与地理加权回归，能更准确地估算中国城市CO2排放，为减排策略制定提供可靠数据。

苗立志 · Sheng, Tang · Liu, Xinxing · Kwan, Mei Po · 黄磊

Environmental Research 2023

参数信息

十折交叉验证R²

0.822

CO2排放总量

9.122 billion tonnes

CO2排放总量

9.912 billion tonnes

技术优势

预测精度高

模型在交叉验证下R²达到0.925，十折交叉验证R²为0.822，表明其对城市CO2排放的预测误差很小。

结果可靠

模型计算的中国CO2排放总量与其他权威机构核算结果接近，验证了估算的可靠性。

应用场景

• 城市碳排放监测：提供城市级排放清单，支撑减排目标追踪。
• 环境数据建模：用多因素非线性回归提升环境数据建模精度。