最小误码率信道估计算法

时变信道下误码更低

在最小二乘框架下通过最小化误码率搜索稀疏阈值，并逐符号更新多径扩散度，以适应时变水声信道，提升OFDM解调性能。

Xiaoyu, Yang · 周跃海 · Tong, Feng · Haoci, Zheng

IEEE Internet of Things Journal 2024

技术优势

直接降低误码率

通过最小化误码率搜索稀疏阈值，使信道估计直接服务于比特级解调性能，而不是仅优化信号级指标。

适应时变信道

逐符号更新多径扩散度，跟踪相邻符号间信道变化，避免传统算法因信道时变导致的性能损失。

应用场景

• 水声通信：提升时变信道下OFDM接收机的解调可靠性，适用于水下通信系统。
• OFDM通信系统：作为信道估计模块嵌入OFDM接收机，减少时变引起的解调误码。
• 时变信道估计：提供一种稀疏信道估计方案，跟踪时变稀疏水声信道。