能耗显著降低
该调度方法利用CPU和GPU协同处理间歇性实时任务，在满足时限的同时有效降低云平台能耗。
胡标 · Xincheng, Yang · Zhao, Mingguo
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 2023
与仅使用 CPU 的贪心方法相比，结合 GPU 后总能耗更低，因为 GPU 适合并行处理部分任务，提升了整体能效。
动态规划算法在求解能耗最小化问题时耗时远低于其他贪心方法，适合在线决策。
算法扩展到动态不可预测的任务到达场景，能实时调整资源分配方案。
不同于以往只用 CPU 的方案，本工作将任务分配到 CPU 和 GPU 上执行，提高资源利用率。