骨架特征融合更可信
采用慢流与快流并行处理不同时空变化特征的骨架序列，并以Dirichlet分布和优化Dempster组合规则融合多分支意见，在提升识别精度的同时降低不确定性。
Wenrui, Zhu · 史东辉 · Junqi, Yu
Neurocomputing 2025
不同关节的时空变化频率受动作类型影响，双流网络分别处理快慢特征，提升识别能力。
利用Dirichlet分布和优化Dempster组合规则融合多分支意见，减少决策中的不确定性。
实验表明，该方法在权威数据集上达到最优性能的同时，动作识别的不确定性更低。