眼底多病灶分割

IDRID F1达68.3%

通过对比损失与注意力机制,精准分割眼底图像中的多种糖尿病视网膜病变病灶,性能达到当前最优水平。

Aidi, Zhao · Na, Li · Xiao, Huang · 李辉 · She, Chongyang · 蒋志宏

Biomedical Signal Processing and Control 2026

参数信息

F1分数
68.32 %
F1分数
46.63 %

技术优势

相似病灶分得开

通过Sigmoid对比损失拉近同类病灶、推远异类病灶,构建判别性特征空间,减少相似组织干扰。

采样更有代表性

分割感知的正负样本采样策略利用显式语义信息,从准确分类的像素中挖掘更具代表性和判别性的特征。

大小病灶都抓得住

坐标注意力引导的M2MRF捕捉血管与病灶的长程空间依赖,隐式利用病理关联以精确分割不同尺寸的病灶。

应用场景