收敛更快更稳
融合鲸鱼优化算法的增强麻雀搜索算法，通过混沌映射初始化、螺旋更新和位置变异策略，显著提升收敛速度、求解精度和稳定性。
Fa, Sun · Xue, Yige
Cluster Computing 2026
通过螺旋更新策略和倒S形惯性权重平衡全局探索与局部开发，加速收敛过程。
基于混沌映射和反向学习的初始化策略提高了初始种群的多样性，增强算法稳定性。
双随机数位置变异策略扰动全局最优解，防止算法陷入早熟收敛。
ESSA-SVM在UCI和Kaggle数据集上分类准确率和稳定性优于12种高效特征选择算法。