免目标域实时诊断
一种通过多尺度联合加权增强和随机范数互耦来提升领域不变特征提取的滚动轴承故障诊断网络，无需目标域样本即可实现实时诊断。
蒋永华 · Junjie, Yu · Dong, Zhilin · Zhuoqi, Shi · Jiao, Weidong · Tang, Chao · 孙建锋 · 蒋洪奎
IEEE Internet of Things Journal 2025
模型训练时完全不需要目标域数据，避免在实际应用中反复重训，直接支持实时诊断。
在三个公开数据集上分别取得98.08%、85.40%、91.90%的最优准确率，私有数据集上达到97.69%，证明方法的鲁棒性。
引入标签平滑正则化计算类别分类损失，增强领域混淆能力和鲁棒性，提升模型泛化性能。