非均匀温度场高效预测
采用BP神经网络代理模型，快速求解箱梁结构在太阳辐射、气温和风速作用下的非均匀温度场，预测与实测温度误差小，混凝土温度预测精度优于钢结构。
张海萍 · Hao, Long · 陈方怀 · Luo, Yuan · 肖新辉 · 邓扬 · 鲁乃唯 · 刘阳
Structures 2024
BP神经网络代理模型可替代耗时的数值模拟，实现温度场的快速求解，满足工程快速评估需求。
模型对混凝土和钢板温度的预测误差均很小，平均决定系数达到0.9985，混凝土温度预测尤为精确。
模型输入涵盖太阳辐射强度、气温和风速，能够反映实际服役条件下温度场的分布特征。
模型结果与实测温度数据对比验证，确保预测的可靠性。