提升多任务收敛性能
通过偏最小二乘子空间投影和Bregman散度对齐映射，实现源任务与目标任务间的有效知识迁移，解决传统子空间生成中知识映射盲目的问题。
Tao, Yin · 姚立忠 · Xin, Zong · 秦鹏杰 · Haoming, Dong
Expert Systems with Applications 2026
通过偏最小二乘子空间投影实现源任务与目标任务之间的关联映射，在降维过程中增强迁移解的适应性。
通过调整子空间Bregman散度获得对齐矩阵，最小化任务域之间的变异性，进一步提高跨任务知识迁移效果。
基于残差结构的自适应种群重用机制复用历史成功个体来指导种群进化方向，改善算法收敛性能。
在多种基准测试套件和实际案例上，PA-MTEA的表现显著优于六种先进多任务优化算法。