保细节抗过平滑
一种基于固定点投影的可学习去噪器，通过双注意力机制保留重建图像细节，克服多级去噪导致的过度平滑。
Zhou, Yu · Wei, Xie · 吴惠思 · 黄磊 · Kwong, Sam · 江健民
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024
固定点投影模块的参数由神经网络自动学习，避免了人工调整投影参数对算法效果和效率的负面影响。
所设计的双注意力机制去噪器能有效捕捉重建图像的细节，并配合固定点约束损失函数克服多级去噪导致的过度平滑，逐步提升重建质量。
大量实验结果表明，在与最先进的压缩感知算法和传统RED-PRO方法的比较中，所提出的FP-DUN特别在复杂细节图像上验证了有效性。