全身病灶一步锁定
利用冠状面空间挤压注意力与多模态融合机制，实现对全身多发肿瘤的精准分割，尤其在软组织肉瘤上性能提升显著。
Diao, Zhaoshuo · 姜慧研 · Shi, Tianyu
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023
通过冠状面空间挤压注意力提取全身上下文信息，并利用多模态融合注意力模块融合PET代谢信息与CT解剖信息，针对软组织肉瘤的异质性实现了更准确的分割。
网络能抑制正常组织的高摄取区域，减少假阳性，有助于提高肿瘤分割的特异性。
基于全身解剖信息进行分割，适用于位置与大小各异的全身多发肿瘤，无需针对每个病灶单独建模。